В Ростове-на-Дону создали метод для скорой диагностики рака при помощи ИИ

. Это разработка Южного федерального университета

В Ростове-на-Дону создали метод для быстрой диагностики рака при помощи ИИ

Обновлено 09 апреля 2024, 09:35
SOMKID THONGDEE / Shutterstock / FOTODOM
Фото: SOMKID THONGDEE / Shutterstock / FOTODOM

В Южном федеральном университете (ЮФУ) в Ростове-на Дону создали метод машинного обучения для скорой диагностики рака, планирования лечения, прогноза выживаемости пациентов и синтеза лекарственных препаратов, пишет ТАСС.

Метод Pathologist AI позволяет обучать искусственный интеллект (ИИ) на основе анализа массива данных гистологических экспериментов и делать предсказания о вероятном диагнозе с точностью >96%. Благодаря ему можно обрабатывать большое количество информации в сжатые сроки, что важно для назначения лечения пациентам с быстротекущими формами онкологии.

Чтобы внедрить искусственный интеллект в практику лечения онкологических заболеваний, нужно проводить больше исследований с разными группами населения (подростками, женщинами и т.д.). Их недостаточная представленность может привести к предвзятости результатов, подчеркнули в ЮФУ.

Ранее сообщалось о том, что в Сеченовском университете разработали цифровую методику постановки диагноза. Использование искусственного интеллекта позволило ученым уменьшить время лечения пациента на 20%.

Человек рассматривается программой как функционирующая биологическая и химическая система. Алгоритм опирается на данные компьютерной и магнитно-резонансной томографии, кардиостимуляторов, инсулиновых измерителей. ИИ прогнозирует, как подействует назначенная врачом терапия или операция.

Halfpoint / Shutterstock / FOTODOM
Фото: Halfpoint / Shutterstock / FOTODOM

На днях российский чат-бот GigaChat сдал экзамен медицинского вуза по направлению «Лечебное дело». ИИ получил итоговую оценку «хорошо». Нейросеть изучила программу приблизительно за шесть месяцев. Обычному студенту потребовалось бы шесть лет.

Поделиться
Авторы
Теги